南京财经大学2项科技成果顺利通过中国粮油学会组织的成果评价

12月21日，中国粮油学会在南京财经大学组织召开由信息工程学院曹杰教授主持完成的“粮食大数据获取分析与集成应用关键技术研究”和“基于多传感器融合的综合粮情监测系统”等2项成果评价会。评价组由7位国内粮食行业知名专家学者组成，中国粮油学会首席专家、教授级高工王瑞元担任评价组组长，长江学者、大连理工大学胡祥培教授担任评价组副组长。南京财经大学副校长时现教授出席会议，项目组成员及江苏省粮油信息中心主任高巍等合作单位代表参加了成果评价。评价会由中国粮油学会张桂凤理事长主持。

 

会上，时现副校长对各位专家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，她简要介绍了南京财经大学历史沿革，着重介绍了学校在学科特色、科学研究等方面的整体发展情况，以及信息工程学院现有的科研平台及取得的丰硕成果。

 

评价组认真听取项目组的汇报，审阅了相关材料后进行了质询和讨论，并一致认为，“粮食大数据获取分析与集成应用关键技术研究”融合多传感器集成技术，研发基于混合触发和网络攻击的神经网络滤波器，开发智能管控信息采集系统；建立可信云存储模型、构造通信双方控制及访问权转让的属性基加密的方案，实现了粮食大数据的获取与存储；提出了粮情预警指标体系，建立了粮情预警知识规则库和知识库及粮情风险预警模型，以智能数据挖掘算法与在线可视化技术为支撑，实现对粮情变化发展趋势的预测与预警。该成果已在江苏省47家粮库、江苏省农垦米业集团有限公司等单位得到产业化应用，取得了显著的社会和经济效益，在粮食数据获取与分析等技术集成创新方面达到国内领先水平。“基于多传感器融合的综合粮情监测系统”通过采集粮仓二氧化碳、磷化氢、氧气、粮食温度、粮仓温湿度、虫害等参数，采用了多传感器集成与动态融合技术，运用Kalman滤波和D-S证据理论算法等进行数据集成与动态融合，实现粮情数据实时采集与处理；建立了基于Hadoop体系的分布式数据存储平台，提出了基于匹配的异构数据索引方法，设计了基于时序模式的挖掘算法，开发了粮情智能管控与决策系统，实现粮情信息的实时监测预警与趋势分析。该成果已在徐州市贾汪区青山泉粮油管理所和南京恒祺农业科技有限公司等单位推广应用，效果显著，总体达到国内先进水平。评价组建议项目组应进一步加大推广应用力度，扩大成果影响力。

 

最后，张桂凤理事长进行会议总结。她认为项目组完成的2项科技成果，选题切合十九大提出“确保国家粮食安全，把中国人的饭碗牢牢端在自己手中”的要求，也是行业迫切需要研究的课题，团队高质量完成了研究内容，取得了丰硕的科研成果，得到与会专家高度肯定，希望项目组结合各位专家提出的意见和建议，开展进一步研究，为粮食行业转型升级发展作出新贡献。