兰州财经大学信息工程与人工智能学院成功部署DeepSeek模型

为响应国家人工智能发展战略，推动教育智能化转型，我校信息工程与人工智能学院已完成国产大模型DeepSeek-R1 V3（70B）及DeepSeek-Coder V2 (16B)的本地化部署工作，这一举措标志着学院在推动教学科研智能化、培养适应时代需求的复合型人才方面又上了一个新台阶。

作为国产AI大模型的佼佼者，DeepSeek 在自然语言处理、知识问答、内容生成等方面展现出卓越性能。其中，DeepSeek R1 V3 (70B) 具备强大的语言理解与生成能力，能够处理复杂的文本任务，为科研项目辅助、学术资源分析等提供有力支持。DeepSeek Coder V2 （16B）则专注于代码理解和深度分析，对于计算机相关专业的教学与科研有着重要意义，能够帮助师生提升编程效率，优化代码质量。

此次部署工作得到了学院领导的高度重视，组织了技术团队进行前期调研、方案设计以及后期的安装调试。经过不懈努力，克服了技术难题和资源协调等问题，最终顺利完成部署。

学院相关负责人表示，DeepSeek模型的部署将深度融入学院的教学与科研工作。在教学方面，将助力打造更加智能化的教学环境，如开发智能教学助手，为学生提供个性化学习路径，实时生成课堂讨论与随堂测验，帮助学生更好地掌握专业知识。在科研领域，模型将为师生的科研项目提供强大的数据分析和处理能力，辅助科研人员进行文献综述、实验设计以及结果分析等工作，提升科研效率和质量。由于硬件条件所限，与满血版 Deepseek 671B在性能上还有一定差距，但此次部署的DeepSeek 版本已经能够大幅提升学院在代码理解和深度分析方面的能力，对于教学和科研工作的支持作用显著。学院将充分利用现有资源，发挥DeepSeek模型的最大效能，推动教学与科研工作的不断创新与发展。同时，学院也将继续探索和优化硬件条件，为未来可能的模型升级做好充分准备。

下一步，信息工程与人工智能学院将继续探索DeepSeek模型的更多应用场景，不断优化模型的使用体验，同时加强与其他高校和科研机构的交流合作，共同推动人工智能技术在教育领域的创新与发展，为培养更多优秀的人工智能专业人才贡献力量。